conda 是一款包和环境管理工具。它可以适用于多种语言，比如python、R、Scala等。我们以python为例来看看conda的使用。
包就是我们在最开始import xxx进来的东西，比如说import torch、import matplotlib等。在我们下载完python之后，这些包都不是自带的，需要我们去下载并使用。conda就可以理解为这些包下载的平台。
环境管理是什么呢？我们去github上下载代码，一般都会在README.md中给出环境安装的指引。不同代码适配的环境是不一样的。比如一份代码用python2.7，另一份用python3.6；一份用pytorch1.3，另一份用pytorch0.3。如果每次运行之前都重新装一次环境简直太麻烦了。所以可以用到环境管理，来为不同的代码创造不同的环境。
基本命令
1）创建环境
# 创建一个名为 my_env_name 的环境，用python 3.7 版本
conda create -n my_env_name python3.7
等待一段时间，创建完成之后会有激活环境的提示。
2）激活环境
# 激活 my_env_name 环境
conda activate my_env_name
3）列出所有环境
conda env list
4）退出激活环境
conda deactivate
环境分享
- 如果我们两个环境，只有个别包是版本不同的，其他基础包都是相同的。我们可以考虑从之前的环境克隆包，然后重新安装的新的版本。
- 在某个环境上安装了不少东西，想它这个环境的基本信息存下来并分享，便可以导出为
yml文件。
# 导出为 my_env_name.yml 文件
conda env export > my_env_name.yml
# 使用 yml 导入创建的环境
conda env create -n new_env -f my_env_name.yml
# 克隆新的环境
conda create -n new_env_2 --clone env_name
查看my_env_name.yml：这里包括环境的名称，找包的渠道channel和已经安装的包。 
安装包
# 列出所有包
conda list
# 安装包
conda install pkg_name
# 从指定 channel 下载
conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ pytorch
# 用 -c 代替 --channel
conda install -c pytorch pytorch
如果安装时发生了：在channel中找不到包的错误，可以去官网 anaconda.org 搜索包名，会给出下载的指令。
conda 配置
Mac 在 ~/.condarc下可以配置下载的源，换成国内的速度会很快。